L'elaborazione delle informazioni è il processo di modifica sistematica del contenuto o della presentazione delle informazioni.
L'elaborazione delle informazioni viene effettuata in base a determinate regole da alcuni soggetti o oggetti (ad esempio, una persona o un dispositivo automatico). Lo chiameremo l'esecutore dell'elaborazione delle informazioni.
Il contraente di elaborazione, interagendo con l'ambiente esterno, riceve informazioni di input da esso, che viene elaborato. Il risultato dell'elaborazione è l'informazione di output trasmessa all'ambiente esterno. Pertanto, l'ambiente esterno agisce come una fonte di informazioni di input e un consumatore di informazioni di output.
L'elaborazione delle informazioni avviene secondo determinate regole note all'esecutore. Le regole di elaborazione, che sono descrizioni della sequenza delle singole fasi di elaborazione, sono chiamate algoritmi di elaborazione delle informazioni.
L'agent di elaborazione deve avere un blocco di elaborazione, che chiameremo un processore, e un blocco di memoria, nel quale sono archiviate sia le informazioni elaborate che le regole di elaborazione (algoritmo). Tutto quanto sopra è mostrato schematicamente nella figura.
Schema di elaborazione delle informazioni
Un esempio Uno studente, risolvendo un problema in una lezione, esegue l'elaborazione delle informazioni. L'ambiente esterno per lui è la situazione della lezione. Informazioni sull'input: la condizione del problema, che viene riportata dall'insegnante che guida la lezione. Lo studente ricorda la condizione del problema. Per facilitare la memorizzazione, può usare le note in un notebook - memoria esterna. Dalla spiegazione dell'insegnante, ha imparato (ricordato) il modo di risolvere il problema. Un processore è l'apparato di pensiero di uno studente, che utilizza il quale risolvere un problema, riceve una risposta - fornisce informazioni.
Lo schema presentato nella figura è uno schema generale di elaborazione delle informazioni, indipendentemente da chi (o da cosa) è l'esecutore dell'elaborazione: un organismo vivente o un sistema tecnico. Questo è lo schema implementato da mezzi tecnici nel computer. Pertanto, possiamo dire che il computer è un modello tecnico di un sistema di elaborazione delle informazioni "in diretta". Comprende tutti i componenti principali del sistema di elaborazione: processore, memoria, dispositivi di input, dispositivi di output (consultare "Computer Device" 2).
Le informazioni di input presentate in forma simbolica (segni, lettere, numeri, segnali) sono chiamate dati di input. Come risultato dell'elaborazione da parte dell'esecutore, i dati di output sono ottenuti. I dati di input e output possono essere un insieme di valori - singoli elementi di dati. Se l'elaborazione è in calcoli matematici, i dati di input e di output sono insiemi di numeri. La seguente figura X:
Circuito di elaborazione dati
L'elaborazione consiste nel convertire l'insieme X nell'insieme Y:
Qui P indica le regole di elaborazione utilizzate dal performer. Se la persona che esegue l'elaborazione delle informazioni è una persona, le regole di elaborazione per le quali agisce non sono sempre formali e non ambigue. Una persona spesso agisce in modo creativo, non formalmente. Anche gli stessi problemi di matematica che può risolvere in modi diversi. Il lavoro di un giornalista, scienziato, traduttore e altri specialisti è un lavoro creativo con informazioni che non seguono regole formali.
Per designare regole formalizzate che determinano la sequenza delle fasi di elaborazione delle informazioni, l'informatica usa il concetto di un algoritmo (vedi "Algoritmo" 2). Il concetto di un algoritmo in matematica è associato a un metodo ben noto per il calcolo del massimo comun divisore (GCD) di due numeri naturali, che è chiamato algoritmo euclideo. In forma verbale, può essere descritto come:
1. Se due numeri sono uguali tra loro, allora il loro significato generale dovrebbe essere preso per il GCD, altrimenti vai al punto 2.
2. Se i numeri sono diversi, il più grande di essi viene sostituito dalla differenza tra i numeri più grandi e quelli più piccoli. Torna al passaggio 1.
Qui i dati di input sono due numeri naturali: x1 e x2. Il risultato di Y è il loro massimo comun divisore. Regola (P) è l'algoritmo euclideo:
Un tale algoritmo formalizzato è facile da programmare per un computer moderno. Il computer è un esecutore universale dell'elaborazione dei dati. Un algoritmo di elaborazione formalizzato è rappresentato come un programma situato nella memoria del computer. Per le regole di elaborazione del computer (P) è un programma.
Raccomandazioni metodiche
Spiegando l'argomento "Elaborazione delle informazioni", è necessario fornire esempi di elaborazione, sia relativi alla ricezione di nuove informazioni e relative al cambiamento nella forma di presentazione delle informazioni.
Il primo tipo di elaborazione: elaborazione associata all'ottenimento di nuove informazioni, nuovo contenuto di conoscenza. Questo tipo di elaborazione include la soluzione di problemi matematici. Questo tipo di elaborazione delle informazioni include la risoluzione di vari problemi applicando il ragionamento logico. Ad esempio, un investigatore trova un criminale secondo alcune prove; una persona, analizzando le circostanze, prende una decisione sulle sue ulteriori azioni; lo scienziato svela il mistero di manoscritti antichi, ecc.
Il secondo tipo di elaborazione: elaborazione associata al cambio di forma, ma non modifica del contenuto. Questo tipo di elaborazione delle informazioni include, ad esempio, la traduzione del testo da una lingua a un'altra: il modulo cambia, ma il contenuto deve essere preservato. Un importante tipo di elaborazione per l'informatica è la codifica. La codifica è la trasformazione delle informazioni in forma simbolica, conveniente per la sua memorizzazione, trasmissione, elaborazione (vedi "Codifica").
La strutturazione dei dati può anche essere attribuita al secondo tipo di elaborazione. La strutturazione è associata all'introduzione di un ordine specifico, una certa organizzazione nel repository delle informazioni. Disposizione dei dati in ordine alfabetico, raggruppamento in base ad alcuni criteri di classificazione, utilizzo di una rappresentazione di tabelle o grafici sono tutti esempi di strutturazione.
Un tipo speciale di elaborazione delle informazioni è la ricerca. L'attività di ricerca viene di solito formulata come segue: esiste un repository di informazioni, un array di informazioni (elenco telefonico, dizionario, orario dei treni, ecc.), È necessario trovare le informazioni necessarie che soddisfano determinate condizioni di ricerca (telefono dell'organizzazione, traduzione della parola in inglese, partenze di questo treno). L'algoritmo di ricerca dipende dal modo in cui le informazioni sono organizzate. Se l'informazione è strutturata, la ricerca è più veloce, può essere ottimizzata (vedi "Ricerca dati").
Nel corso di informatica propedeutica, i problemi della "scatola nera" sono popolari. L'agente di elaborazione è considerato una "scatola nera", vale a dire il sistema, l'organizzazione interna e il meccanismo di cui non conosciamo. Il compito è di indovinare la regola di elaborazione dei dati (P) implementata dall'esecutore.
L'agente di elaborazione calcola il valore medio delle variabili di input: Y = (X1 + X2) / 2
All'ingresso - la parola in russo, all'uscita - il numero delle vocali.
La padronanza più profonda dei problemi di elaborazione delle informazioni si verifica quando si studiano algoritmi di lavoro con quantità e programmazione (in scuola primaria e secondaria). L'esecutore dell'elaborazione delle informazioni in questo caso è il computer e tutte le capacità di elaborazione sono incorporate nel linguaggio di programmazione. La programmazione è una descrizione delle regole per l'elaborazione dei dati di input al fine di ottenere i dati di output.
Due tipi di compiti dovrebbero essere offerti agli studenti:
- compito diretto: creare un algoritmo (programma) per risolvere il problema;
- problema inverso: dato l'algoritmo, si desidera determinare il risultato della sua implementazione tracciando l'algoritmo.
Quando risolve il problema inverso, lo studente si mette nella posizione di un contraente di elaborazione, passo dopo passo eseguendo l'algoritmo. I risultati dell'esecuzione in ogni fase dovrebbero essere riflessi nella tabella di traccia.
Tipi di elaborazione dei dati
informazioni sull'elaborazione dei dati
Il concetto e l'essenza dei dati. Procedure di elaborazione dei dati
Negli ultimi decenni, la tendenza alla proliferazione di fenomeni e processi fondamentalmente nuovi nell'economia è diventata più pronunciata, altri fattori di sviluppo economico sono stati rivelati sia a livello macro che a livello di impresa. La ragione principale di tali cambiamenti è l'inizio e lo sviluppo della "rivoluzione dell'informazione", che porta alla formazione di un nuovo sistema economico. C'è una sostituzione della tecnologia delle macchine come principale risorsa di produzione dell'era industriale con informazioni, conoscenza e intelligenza. La crescente automazione dei processi di produzione dei materiali consente di concentrare gli sforzi del lavoro sulla sfera della produzione intellettuale, creando prodotti e servizi di informazione.
Il concetto di informazione è molto capiente, appartiene al gruppo di categorie scientifiche generali e occupa un posto importante in varie scienze, ad esempio in fisica, biologia, psicologia, economia, sociologia e altre.
L'enciclopedia della cibernetica tratta l'informazione (lat. Informatio - spiegazione, presentazione, consapevolezza) come uno dei concetti più generali della scienza, che denota alcune informazioni, un insieme di dati, conoscenze, ecc. [6].
In senso lato, l'informazione è un concetto scientifico generale che include lo scambio di informazioni tra le persone, lo scambio di segnali tra natura animata e inanimata, persone e dispositivi.
L'interpretazione filosofica definisce l'informazione come un riflesso del mondo reale; informazioni che un oggetto reale contiene su un altro oggetto reale.
In senso stretto, il termine "informazione" è qualsiasi informazione che è l'oggetto di archiviazione, trasmissione e trasformazione.
Dal punto di vista della ricerca della partecipazione delle informazioni all'attività economica e del suo impatto sui processi e sui fenomeni economici, la seguente definizione di informazioni sembra più appropriata: l'informazione è un mezzo per ridurre l'incertezza e il rischio, contribuendo alla realizzazione di determinati obiettivi di una materia. Questa definizione tiene conto della possibilità di informazioni per portare l'uno o l'altro beneficio riducendo l'incertezza sulla situazione attuale e le sue modifiche in futuro. Va notato che l'informazione può ridurre l'incertezza, ma non ha valore per l'agente economico a causa della mancanza di esigenze che queste informazioni potrebbero soddisfare. Pertanto, è necessario integrare la definizione di informazione come mezzo per ridurre l'incertezza grazie alla sua capacità di raggiungere gli obiettivi o soddisfare i bisogni del soggetto.
Considera la presentazione di informazioni sotto forma di dati.
Il termine "dati" deriva dalla parola latina "dati" - un fatto. Tali informazioni devono essere trasmesse e archiviate.
Le informazioni da trasmettere sono chiamate un messaggio. Uno dei modi per trasformare le informazioni in un messaggio è registrarlo su un supporto tangibile. Il processo di tale registrazione è chiamato codifica.
La codifica dell'informazione è la sua trasformazione in segnali convenzionali per automatizzare la memorizzazione, l'elaborazione, la trasmissione e l'input-output dei dati [9].
I dati rappresentano informazioni registrate su supporti tangibili, che sono informazioni formalizzate (strutturate) registrate nella lingua, incluso in forma di computer. Le informazioni elaborate con l'aiuto dell'hardware del computer soddisfano tutti questi requisiti, ad es. si riferisce ai dati.
Dati: informazioni ottenute mediante operazioni di misurazione, osservazione, operazioni logiche o aritmetiche e presentati in una forma adatta per la memorizzazione permanente, la trasmissione e l'elaborazione automatizzata.
I dati sono un oggetto materiale di forma arbitraria, che agisce come mezzo per fornire informazioni.
Pertanto, i dati in informatica sono fatti o idee espressi mediante un sistema di segni formale. Tale sistema dovrebbe fornire la possibilità della loro conservazione, trasmissione e elaborazione.
Facciamo una distinzione più chiara tra i termini "informazione" e "dati".
La conversione e l'elaborazione dei dati consentono di estrarre informazioni, ad es. ottenere la conoscenza di un particolare argomento, processo o fenomeno. In questa trasformazione, i dati servono come "materia prima" iniziale per ottenere informazioni. Ciò implica il punto importante che gli stessi dati possono portare informazioni diverse per i diversi consumatori.
Il prossimo punto importante è che i dati possono essere elaborati utilizzando vari mezzi tecnici e questa elaborazione non dipende dal contenuto semantico specifico dei dati. L'elaborazione dei dati non è sempre l'elaborazione del contenuto e la trasformazione dei dati in informazioni presuppone l'esistenza di un meccanismo di interpretazione appropriato [15].
Tra tutti i mezzi tecnici di elaborazione dei dati, i computer elettronici svolgono un ruolo decisivo. Tuttavia, va tenuto presente che i dati nel computer vengono elaborati formalmente, senza tenere conto del loro contenuto semantico, ma solo con l'uso di operazioni matematiche e operazioni di algebra booleana (algebra logica formale).
Al momento, solo una persona esterna al sistema di elaborazione dati può valutare il contenuto semantico dei dati. Una persona estrae informazioni dai dati e li valuta, prendendo questa o quella decisione di gestione.
A seconda di chi interagisce con i dati, il modo in cui vengono presentati può essere orientato sia a una persona (ad esempio, un documento cartaceo o su schermo) sia a un'apparecchiatura tecnica (segnali elettrici, registrazione su supporti magnetici, ecc.).
Per quanto riguarda il dispositivo fisico, i dati hanno una rappresentazione interna (questa è la forma di dati con cui il dispositivo effettivamente opera) e la rappresentazione esterna (la forma di dati utilizzati per interagire con questo dispositivo con esseri umani e altri dispositivi).
Le principali procedure di elaborazione dei dati sono presentate in Fig.1.
Fig.1. Procedure di elaborazione dei dati di base
La creazione di dati, come processo di elaborazione, prevede la loro formazione come risultato dell'esecuzione di un determinato algoritmo e il suo ulteriore utilizzo per le trasformazioni a un livello superiore.
La modifica dei dati è associata alla visualizzazione delle modifiche nell'area reale del soggetto, effettuata includendo nuovi dati ed eliminando i dati non necessari.
Controllo, sicurezza e integrità mirano a riflettere adeguatamente lo stato reale dell'area in questione nel modello di informazioni e garantire la protezione delle informazioni contro l'accesso non autorizzato (sicurezza) e contro guasti e danni a hardware e software.
La ricerca di informazioni memorizzate nella memoria del computer viene eseguita come un'azione indipendente quando si eseguono le risposte a varie richieste e come operazione ausiliaria durante l'elaborazione delle informazioni.
Il supporto decisionale è l'azione più importante intrapresa durante l'elaborazione delle informazioni. Un ampio processo decisionale alternativo porta alla necessità di utilizzare una varietà di modelli matematici.
La creazione di documenti, riepiloghi, rapporti è per convertire le informazioni in forme adatte alla percezione sia dall'uomo che dal computer. Relativi a questa azione sono operazioni come l'elaborazione, la lettura, la scansione e l'ordinamento dei documenti.
Quando le informazioni vengono convertite, vengono trasferite da una forma di rappresentazione o esistenza a un'altra, che è determinata dalle esigenze che si presentano nel processo di implementazione delle tecnologie dell'informazione.
L'implementazione di tutte le azioni eseguite nel processo di elaborazione delle informazioni viene effettuata utilizzando una varietà di software [6].
Tipi di elaborazione delle informazioni
I processi di informazione (raccolta, elaborazione e trasferimento di informazioni) hanno sempre svolto un ruolo importante nella scienza, nella tecnologia e nella società. Nel corso dell'evoluzione umana, vi è una costante tendenza ad automatizzare questi processi, sebbene il loro contenuto interno sia rimasto sostanzialmente invariato.
La raccolta di informazioni è l'attività del soggetto in cui riceve informazioni sull'oggetto di interesse.
Le informazioni possono essere raccolte dall'uomo o con l'aiuto di mezzi e sistemi tecnici - hardware. Ad esempio, un utente può ottenere informazioni sul movimento di treni o aeromobili stesso, dopo aver studiato il programma, o direttamente da un'altra persona, o attraverso alcuni documenti compilati da questa persona, o usando mezzi tecnici (aiuto automatico, telefono, ecc.). Il compito di raccogliere informazioni non può essere risolto isolatamente dagli altri compiti, in particolare dal compito di scambio di informazioni (trasmissione).
Lo scambio di informazioni è un processo durante il quale la fonte di informazioni lo trasmette e il destinatario lo accetta.
Se gli errori vengono trasmessi nei messaggi trasmessi, viene organizzata una ritrasmissione di queste informazioni. Come risultato dello scambio di informazioni tra la fonte e il destinatario, viene stabilita una sorta di "bilancio informativo", in cui idealmente il destinatario avrà le stesse informazioni della fonte.
Le informazioni vengono scambiate utilizzando i segnali che sono il suo vettore materiale. Le fonti di informazione possono essere qualsiasi oggetto del mondo reale con determinate proprietà e abilità. Se un oggetto appartiene alla natura inanimata, produce segnali che riflettono direttamente le sue proprietà. Se l'oggetto sorgente è una persona, i segnali da esso generati possono non solo riflettere direttamente le sue proprietà, ma anche corrispondere ai segni che una persona produce per scambiare informazioni.
Il destinatario può utilizzare ripetutamente le informazioni ricevute. A tal fine, deve sistemarlo su un supporto tangibile (magnetico, foto, film, ecc.).
L'accumulo di informazioni è il processo di formazione della matrice iniziale e non sistematica di informazioni.
Tra i segnali registrati possono essere quelli che riflettono informazioni preziose o usate frequentemente. Parte delle informazioni in questo momento potrebbe non avere un valore speciale, anche se potrebbe essere necessario in futuro.
L'archiviazione delle informazioni è il processo di mantenimento delle informazioni iniziali nel modulo che garantisce l'emissione dei dati su richiesta degli utenti finali in modo tempestivo.
L'elaborazione delle informazioni è un processo ordinato della sua trasformazione in conformità all'algoritmo di risoluzione dei problemi.
Dopo aver risolto il problema dell'elaborazione delle informazioni, il risultato dovrebbe essere rilasciato agli utenti finali nella forma richiesta. Questa operazione è implementata nel corso della risoluzione del problema dell'emissione di informazioni. Di norma, le informazioni vengono emesse utilizzando dispositivi informatici esterni sotto forma di testi, tabelle, grafici, ecc.
Come qualsiasi oggetto, le informazioni hanno proprietà. Una caratteristica distintiva delle informazioni provenienti da altri oggetti della natura e della società è il dualismo: le proprietà dell'informazione sono influenzate sia dalle proprietà dei dati di origine che costituiscono il suo contenuto, sia dalle proprietà dei metodi che acquisiscono queste informazioni.
Dal punto di vista dell'informatica, le seguenti proprietà qualitative generali sono le più importanti: oggettività, affidabilità, completezza, accuratezza, pertinenza, utilità, valore, tempestività, chiarezza, accessibilità, brevità, ecc.
Obiettività dell'informazione Obiettivo: esistente al di fuori e indipendente dalla coscienza umana. L'informazione è un riflesso del mondo oggettivo esterno. L'informazione è oggettiva, se non dipende dai metodi della sua fissazione, dall'opinione di qualcuno, dal giudizio.
Un esempio Il messaggio "Fuori è caldo" trasporta informazioni soggettive, e il messaggio "22 ° C esterno" è oggettivo, ma con una precisione che dipende dall'errore dello strumento di misura.
Le informazioni oggettive possono essere ottenute utilizzando sensori utilizzabili, dispositivi di misurazione. Riflettendo nella mente di una persona, l'informazione può essere distorta (in misura maggiore o minore) a seconda dell'opinione, del giudizio, dell'esperienza, della conoscenza di un particolare soggetto e, quindi, cessare di essere oggettiva.
Affidabilità delle informazioni. L'informazione è affidabile se riflette il vero stato delle cose. Le informazioni oggettive sono sempre affidabili, ma le informazioni affidabili possono essere sia oggettive che soggettive. Le informazioni affidabili ci aiutano a prendere la decisione giusta. Informazioni imprecise possono essere per i seguenti motivi:
§ distorsione deliberata (disinformazione) o distorsione involontaria della proprietà soggettiva;
§ distorsione dovuta a interferenze ("telefono danneggiato") e mezzi insufficientemente precisi per il suo fissaggio.
Completezza delle informazioni. Le informazioni possono essere chiamate complete se sono sufficienti per comprendere e prendere decisioni. Informazioni incomplete possono portare a conclusioni o decisioni errate.
L'accuratezza delle informazioni è determinata dal grado della sua vicinanza allo stato reale di un oggetto, processo, fenomeno, ecc.
La rilevanza delle informazioni - l'importanza per il tempo presente, l'attualità, l'urgenza. Solo in tempo le informazioni ricevute possono essere utili.
L'utilità (valore) delle informazioni. L'utilità può essere valutata in relazione alle esigenze dei suoi specifici consumatori e viene valutata sulla base dei compiti che possono essere risolti con il suo aiuto.
Le informazioni più preziose sono obiettive, affidabili, complete e pertinenti. Va tenuto presente che un'informazione distorta e inaffidabile (ad esempio, la narrativa) è di grande importanza per gli esseri umani. Le informazioni sociali (pubbliche) hanno anche proprietà aggiuntive:
§ ha un carattere semantico (semantico), cioè concettuale, poiché è nei concetti che gli attributi più essenziali di oggetti, processi e fenomeni del mondo circostante sono generalizzati.
§ ha una natura linguistica (ad eccezione di alcuni tipi di informazioni estetiche, ad esempio le arti visive). Lo stesso contenuto può essere espresso in diverse lingue naturali (parlate), scritte sotto forma di formule matematiche, ecc.
Col passare del tempo, la quantità di informazioni aumenta, le informazioni si accumulano, vengono sistematizzate, valutate e generalizzate. Questa proprietà è chiamata crescita e accumulo di informazioni. (Cumulo - dal latino Cumulatio - aumento, accumulazione).
Le informazioni sull'invecchiamento riducono il valore nel tempo. Non è l'informazione sul tempo stesso che sta invecchiando, ma la comparsa di nuove informazioni che chiariscono, completano o rifiutano, in tutto o in parte, prima. Le informazioni scientifiche e tecniche stanno invecchiando più velocemente, esteticamente (opere d'arte) - più lentamente.
La forma di presentazione logica, compatta e conveniente facilita la comprensione e l'assimilazione delle informazioni.
Il concetto di elaborazione delle informazioni è molto ampio. Per quanto riguarda l'elaborazione delle informazioni, è necessario fornire il concetto di elaborazione invariante. Di solito è il significato del messaggio (il significato delle informazioni contenute nel messaggio). Nell'elaborazione automatica delle informazioni, l'oggetto di elaborazione è il messaggio e qui è importante elaborare in modo tale che gli invarianti delle trasformazioni dei messaggi corrispondano agli invarianti di conversione delle informazioni.
Lo scopo del trattamento delle informazioni in generale è determinato dallo scopo del funzionamento di un determinato sistema con cui è correlato il processo di informazione in questione. Tuttavia, per raggiungere l'obiettivo, è sempre necessario risolvere una serie di attività correlate.
Ad esempio, la fase iniziale del processo di informazione è la ricezione. In vari sistemi informativi, la ricezione è espressa in processi specifici quali la selezione di informazioni (in sistemi di informazioni scientifiche e tecniche), la conversione di grandezze fisiche in un segnale di misurazione (nei sistemi di misurazione delle informazioni), l'irritabilità. e sensazioni (nei sistemi biologici), ecc.
Il processo di ricezione inizia al confine che separa il sistema di informazione dal mondo esterno. Qui, sul confine, il segnale del mondo esterno viene convertito in una forma adatta per ulteriori elaborazioni. Per i sistemi biologici e molti sistemi tecnici, come la lettura degli automi, questo limite è espresso più o meno chiaramente. In altri casi, è in gran parte arbitrario e persino vago. Per quanto riguarda il confine interno del processo di ricezione, è quasi sempre arbitrario e viene scelto in ciascun caso specifico sulla base della convenienza della ricerca del processo di informazione.
Va notato che non importa quanto "profondamente" venga respinto il confine interno, la ricezione può sempre essere vista come un processo di classificazione.
Modello di elaborazione delle informazioni formalizzato
Passiamo ora alla domanda su quali sono le somiglianze e le differenze nell'elaborazione delle informazioni associate alle varie componenti del processo di informazione, utilizzando un modello di elaborazione formalizzato. Prima di tutto, notiamo che è impossibile staccare questa domanda dal consumatore di informazioni (destinatario), dagli aspetti semantici e pragmatici dell'informazione. La presenza del destinatario per il quale è inteso il messaggio (segnale) determina l'assenza di una corrispondenza uno a uno tra il messaggio e le informazioni in esso contenute. Ovviamente, lo stesso messaggio può avere un significato diverso per i diversi destinatari e un diverso significato pragmatico.
· Schema generale di elaborazione delle informazioni.
Elaborazione delle informazioni
Data di inserimento: 2015-06-12; Visualizzazioni: 5252; Violazione del copyright
Schema generale di elaborazione delle informazioni.
ª Impostazione dell'attività di elaborazione.
ªTipo di attività di elaborazione delle informazioni.
Qualsiasi versione dell'elaborazione delle informazioni avviene secondo lo schema seguente (figura 7.1):
Fig. 7.1. Schema generale di elaborazione delle informazioni
In ogni caso, possiamo dire che nel processo di elaborazione delle informazioni si risolve un problema informativo, che può essere preimpostato nella forma tradizionale: viene data una certa serie di dati iniziali - l'informazione iniziale; necessario per ottenere alcuni risultati - informazioni di sintesi. Il processo di transizione dai dati di origine al risultato è il processo di elaborazione. L'oggetto o l'oggetto che esegue l'elaborazione può essere chiamato l'esecutore del trattamento. L'esecutore potrebbe essere una persona e "potrebbe essere un dispositivo tecnico speciale, incluso un computer.
Di solito l'elaborazione delle informazioni è un processo mirato. Per completare correttamente l'elaborazione delle informazioni, l'executor deve conoscere il metodo di elaborazione, ad es. sequenza di azioni che devono essere eseguite per ottenere il risultato desiderato. La descrizione di una tale sequenza di azioni in informatica è chiamata algoritmo di elaborazione.
Il discorso sull'elaborazione delle informazioni conduce al tema dell'algoritmizzazione, che è discusso in dettaglio nella sezione appropriata del corso di base. Qui vorremmo attirare l'attenzione dei lettori sul fatto che il tema degli algoritmi deriva dal concetto fondamentale di base dell'informatica - il concetto di processi di informazione.
Gli alunni dovrebbero essere in grado di fornire esempi di situazioni relative all'elaborazione delle informazioni. Tali situazioni possono essere divise in due tipi.
Il primo tipo di elaborazione: elaborazione associata all'ottenimento di nuove informazioni, nuovo contenuto di conoscenza.
Questo tipo di elaborazione include la soluzione di problemi matematici. Ad esempio, dati i due lati del triangolo e l'angolo tra di loro, è necessario determinare tutti gli altri parametri del triangolo: il terzo lato, angoli, area, perimetro. Il metodo di elaborazione, ad es. L'algoritmo per risolvere il problema è determinato da formule matematiche che l'esecutore deve conoscere.
Il primo tipo di elaborazione delle informazioni è la soluzione di vari problemi mediante l'applicazione del ragionamento logico. Ad esempio, un investigatore trova un criminale secondo alcune prove; una persona, analizzando le circostanze, prende una decisione sulle sue ulteriori azioni; lo scienziato svela il mistero di manoscritti antichi, ecc.
Il secondo tipo di elaborazione: elaborazione associata al cambio di forma, ma non modifica del contenuto.
Questo tipo di elaborazione delle informazioni include, ad esempio, la traduzione del testo da una lingua all'altra. Il modulo cambia, ma il contenuto deve rimanere. Un importante tipo di elaborazione per l'informatica è la codifica. La codifica è la trasformazione delle informazioni in forma simbolica, conveniente per la sua memorizzazione, trasmissione, elaborazione. La codifica viene utilizzata attivamente nei mezzi tecnici per lavorare con le informazioni (telegrafo, radio, computer).
Un altro tipo di elaborazione delle informazioni è la strutturazione dei dati. La strutturazione è associata all'introduzione di un ordine specifico, una certa organizzazione nel repository delle informazioni. La distribuzione dei dati in ordine alfabetico, il raggruppamento in base ad alcuni criteri di classificazione, l'uso del tabulare o (rappresentazione grafica sono tutti esempi di strutturazione.Un altro tipo importante di elaborazione delle informazioni è la ricerca.Il compito di ricerca è di solito formulato come segue: c'è qualche archivio di informazioni - matrice di informazioni libro di riferimento, dizionario, orario dei treni, ecc.), è necessario trovare in esso le informazioni necessarie che soddisfano determinate condizioni di ricerca (telefono dell'organizzazione, traduzione della parola data in un lingua liysky, al momento della partenza del treno). L'algoritmo di ricerca dipende dal metodo di organizzazione delle informazioni. Se l'informazione è strutturata, la ricerca è più veloce, io di te posso costruire un algoritmo ottimale.
Elaborazione delle informazioni
L'elaborazione delle informazioni consiste nell'ottenere alcuni "oggetti informativi" da altri "oggetti informativi" eseguendo alcuni algoritmi ed è una delle operazioni principali eseguite sulle informazioni e il mezzo principale per aumentarne il volume e la diversità.
Al livello più alto, è possibile selezionare l'elaborazione numerica e non numerica. In questi tipi di elaborazione è incorporata una diversa interpretazione del contenuto del concetto di "dati". L'elaborazione numerica utilizza oggetti come variabili, vettori, matrici, matrici multidimensionali, costanti, ecc. Nell'elaborazione non numerica, gli oggetti possono essere file, record, campi, gerarchie, reti, relazioni, ecc. Un'altra differenza è che nell'elaborazione numerica il contenuto dei dati non importa molto, mentre nell'elaborazione non numerica ci interessa l'informazione diretta sugli oggetti e non la loro totalità nel suo insieme.
Dal punto di vista dell'attuazione sulla base dei moderni progressi nell'informatica, si distinguono i seguenti tipi di elaborazione delle informazioni:
- • elaborazione sequenziale utilizzata nell'architettura tradizionale Fonneimanov, che ha un processore;
- • elaborazione parallela applicata in presenza di più processori in un computer;
- • l'elaborazione della pipeline associata all'utilizzo nell'architettura del computer delle stesse risorse per la risoluzione di diverse attività e, se queste attività sono identiche, si tratta di una pipeline sequenziale, se le attività sono le stesse, un vettore di trasporto.
È consuetudine attribuire architetture di computer esistenti in termini di elaborazione delle informazioni ad una delle seguenti classi [35].
Comando Single Stream e Data Architecture (SISD). Questa classe include i tradizionali sistemi monoprocessore Vonneimanov, in cui è presente un processore centrale che funziona con coppie di "attributo-valore".
Architetture a comando singolo e flusso dati (SIMD). Una caratteristica di questa classe è la presenza di un controller (centrale) che controlla un numero di processori identici. A seconda delle funzionalità degli elementi del controller e del processore, del numero di processori, dell'organizzazione della modalità di ricerca e delle caratteristiche delle reti di instradamento e livellamento, si distinguono:
- • processori a matrice utilizzati per risolvere problemi di vettori e matrici;
- • processori associativi utilizzati per risolvere problemi non numerici e utilizzare una memoria in cui è possibile accedere direttamente alle informazioni memorizzate in esso;
- • insiemi di processori utilizzati per l'elaborazione numerica e non numerica;
- • Trasportatori e processori vettoriali.
Architetture Multiple flow e Single Data Flow (MISD). I processori del trasportatore possono essere assegnati a questa classe.
Architetture a flusso di istruzioni multiple e flussi di dati multipli (MIMD). Le seguenti configurazioni possono essere assegnate a questa classe: sistemi multiprocessore, sistemi multiprocessing, sistemi di computer da molte macchine, reti di computer.
Le principali procedure di elaborazione dei dati sono presentate in fig. 4.5.
La creazione di dati, come processo di elaborazione, prevede la loro formazione come risultato dell'esecuzione di un determinato algoritmo e il suo ulteriore utilizzo per le trasformazioni a un livello superiore.
La modifica dei dati è associata alla visualizzazione delle modifiche nell'area reale del soggetto, effettuata includendo nuovi dati ed eliminando i dati non necessari.
Fig. 4.5 Procedure di elaborazione dei dati di base
Controllo, sicurezza e integrità mirano a riflettere adeguatamente lo stato reale dell'area in questione nel modello di informazioni e garantire la protezione delle informazioni contro l'accesso non autorizzato (sicurezza) e contro guasti e danni a hardware e software.
La ricerca di informazioni memorizzate nella memoria del computer viene eseguita come un'azione indipendente quando si eseguono le risposte a varie richieste e come operazione ausiliaria durante l'elaborazione delle informazioni.
Il supporto decisionale è l'azione più importante intrapresa durante l'elaborazione delle informazioni. Un ampio processo decisionale alternativo porta alla necessità di utilizzare una varietà di modelli matematici [32, 33].
La creazione di documenti, riepiloghi e rapporti serve a convertire le informazioni in moduli adatti alla lettura sia di una persona che di un computer. Relativi a questa azione sono operazioni come l'elaborazione, la lettura, la scansione e l'ordinamento dei documenti.
Quando le informazioni vengono convertite, vengono trasferite da una forma di rappresentazione o esistenza a un'altra, che è determinata dalle esigenze che si presentano nel processo di implementazione delle tecnologie dell'informazione.
L'implementazione di tutte le azioni eseguite nel processo di elaborazione delle informazioni viene eseguita utilizzando una varietà di strumenti software.
L'area più comune di applicazione delle operazioni tecnologiche di elaborazione delle informazioni è il processo decisionale.
A seconda del grado di consapevolezza dello stato del processo controllato, la completezza e l'accuratezza dei modelli del sistema di controllo e dell'oggetto, l'interazione con l'ambiente, il processo decisionale avvengono in varie condizioni:
- 1. Processo decisionale in base alla certezza. In questo problema, il modello di oggetto e il sistema di controllo sono considerati dati, e l'influenza dell'ambiente è insignificante. Pertanto, esiste una connessione inequivocabile tra la strategia di utilizzo delle risorse scelta e il risultato finale, il che implica che con certezza è sufficiente utilizzare la regola decisionale per valutare l'utilità delle opzioni decisionali, prendendo come ottimale quello che porta all'effetto maggiore. Se ci sono diverse strategie di questo tipo, allora tutte sono considerate equivalenti. Per cercare soluzioni in condizioni di certezza usando i metodi della programmazione matematica.
- 2. Prendere decisioni a rischio. In contrasto con il caso precedente, per il processo decisionale a rischio, è necessario tener conto dell'influenza dell'ambiente esterno, che non è suscettibile di una previsione accurata, e solo la distribuzione probabilistica degli stati ce è nota. In queste condizioni, l'uso della stessa strategia può portare a risultati diversi, la cui probabilità di verificarsi è considerata o può essere determinata. La valutazione e la selezione delle strategie viene effettuata utilizzando una regola decisionale che tiene conto della probabilità di raggiungere il risultato finale.
- 3. Processo decisionale in condizioni di incertezza. Come nel compito precedente, non esiste una connessione uno-a-uno tra la scelta della strategia e il risultato finale. Inoltre, i valori di probabilità dell'aspetto dei risultati finali, che non possono essere determinati o che non hanno un significato significativo nel contesto, sono anche sconosciuti. Ogni coppia di "strategia - risultato finale" corrisponde ad una valutazione esterna sotto forma di premio. Il più comune è utilizzare il criterio per ottenere le vincite massime garantite.
- 4. Processo decisionale in condizioni di criteri multipli. In uno qualsiasi dei compiti di cui sopra, la multicriterialità si verifica quando ci sono diversi obiettivi indipendenti che non possono essere ridotti l'uno all'altro. La presenza di un gran numero di soluzioni complica la valutazione e la selezione della strategia ottimale. Una possibile soluzione è l'uso di tecniche di modellazione.
Risolvere i problemi con l'aiuto dell'intelligenza artificiale significa ridurre la ricerca attraverso le opzioni quando si cerca una soluzione, mentre i programmi implementano gli stessi principi che le persone usano nel processo di pensiero.
Il sistema esperto usa la conoscenza che possiede nel suo campo ristretto per limitare la ricerca sulla via per risolvere il problema, restringendo gradualmente la cerchia delle opzioni.
Per risolvere i problemi nei sistemi esperti utilizzare:
- • un metodo di inferenza basato su una tecnica di evidenza, chiamata risoluzione e usando una confutazione della negazione (prova "per contraddizione");
- • un metodo di induzione strutturale basato sulla costruzione di un albero decisionale per identificare gli oggetti da un gran numero di dati di input;
- • il metodo delle regole euristiche basato sull'uso dell'esperienza di esperti e non su regole astratte di logica formale;
- • un metodo di analogia della macchina basato sulla presentazione di informazioni sugli oggetti da confrontare in una forma conveniente, ad esempio sotto forma di strutture di dati chiamate frame.
Le fonti di "intelligenza", manifestate nella soluzione del problema, possono essere inutili o utili o economiche, a seconda di determinate proprietà dell'area in cui è impostata l'attività. Su questa base, è possibile scegliere il metodo per la costruzione di un sistema esperto o l'uso di un prodotto software finito.
Il processo di sviluppo di una soluzione basata su dati primari, il cui schema è mostrato in Fig. 4.6, può essere suddiviso in due fasi: lo sviluppo di soluzioni praticabili attraverso la formalizzazione matematica utilizzando una varietà di modelli e la scelta della soluzione ottimale basata su fattori soggettivi.
I bisogni informativi dei decisori, in molti casi, sono focalizzati su indicatori tecnici ed economici integrati, che possono essere ottenuti come risultato dell'elaborazione di dati primari che riflettono le attività correnti dell'impresa. Analizzando le relazioni funzionali tra i dati finali e primari, possiamo costruire il cosiddetto schema informativo, che riflette i processi di aggregazione delle informazioni. I dati primari sono, di norma, estremamente diversi, l'intensità del loro reddito è elevata e il volume totale nell'intervallo di interesse è ampio. D'altra parte, la composizione degli indicatori integrali è relativamente piccola e necessaria
Fig. 4.6. Il processo di sviluppo di soluzioni basate su dati primari
il periodo della loro attualizzazione può essere molto più breve del periodo di modifica dei dati primari - gli argomenti.
I seguenti componenti sono necessari per supportare il processo decisionale:
- • analisi riassuntiva;
- • previsione;
- • modellizzazione situazionale.
Allo stato attuale, è consuetudine distinguere due tipi di sistemi di informazione per il processo decisionale.
Sistemi di supporto alle decisioni DSS (Decision Support System) esegue la selezione e l'analisi dei dati su varie caratteristiche e include mezzi:
- • accesso ai database;
- • estrarre dati da fonti disparate;
- • regole di modellizzazione e strategie aziendali;
- • grafica aziendale per presentare i risultati dell'analisi;
- • analisi "se questo";
- • intelligenza artificiale a livello di sistemi esperti.
I sistemi di elaborazione analitica operativa OLAP (OnLine Analysis Processing) per prendere decisioni utilizzano i seguenti strumenti:
- • potente elaborazione multiprocessore sotto forma di speciali server OLAP;
- • metodi speciali di analisi multivariata;
- • Magazzini di dati speciali Data Warehouse.
L'implementazione del processo decisionale è la costruzione di applicazioni informative. Cerchiamo di individuare nell'applicazione informativa tipiche componenti funzionali sufficienti a formare qualsiasi applicazione basata sul database (2).
PS (Presentation Services) - strumenti di presentazione. Fornito da dispositivi che accettano input dall'utente e mostrano ciò che gli comunica il componente della logica di presentazione PL, oltre a un supporto software appropriato. Può essere un terminale di testo o un terminale X, nonché un personal computer o una stazione di lavoro in modalità di emulazione software di un terminale o X-terminale.
PL (Presentation Logic) - logica di presentazione. Gestisce l'interazione tra l'utente e il computer. Gestisce le azioni dell'utente per selezionare un menu alternativo, premendo un pulsante o selezionando una voce dall'elenco.
BL (Business o Application Logic) - logica dell'applicazione. Un insieme di regole per prendere decisioni, calcoli e operazioni che un'applicazione deve eseguire.
DL (Data Logic) - logica di gestione dei dati. Operazioni del database (istruzioni SQL SELECT, UPDATE e INSERT) che devono essere eseguite per implementare la logica dell'applicazione di gestione dei dati.
DS (servizi di dati) - operazioni di database. Azioni DBMS chiamate per eseguire la logica di gestione dei dati, come la manipolazione dei dati, la definizione di dati, l'accettazione o il rollback delle transazioni, ecc. Un DBMS di solito compila applicazioni SQL.
VFS (Servizi file): operazioni sui file. Operazioni di lettura e scrittura su disco per DBMS e altri componenti. Di solito sono funzioni del sistema operativo.
Tra gli strumenti per lo sviluppo di applicazioni di informazione. Puoi selezionare i seguenti gruppi principali:
- • sistemi di programmazione tradizionali;
- • strumenti per la creazione di applicazioni file-server;
- • strumenti di sviluppo di applicazioni client-server;
- • strumenti per l'automazione degli uffici e del flusso di lavoro;
- • strumenti di sviluppo di Internet / Intranet;
- • automazione della progettazione delle applicazioni.
Tipi e metodi di elaborazione delle informazioni
ATTENZIONE DI TUTTI GLI INSEGNANTI: secondo la legge federale N273-FZ "Sull'educazione nella Federazione russa", l'attività pedagogica richiede all'insegnante di avere un sistema di conoscenza speciale nel campo della formazione e dell'istruzione dei bambini con disabilità. Pertanto, per tutti gli insegnanti è rilevante la formazione avanzata in questo settore!
Il corso a distanza "Studenti con HVD: caratteristiche dell'organizzazione delle attività di formazione in conformità con il GEF" del progetto "Infurok" ti dà l'opportunità di allineare le tue conoscenze con i requisiti della legge e ottenere un certificato di formazione avanzata del campione stabilito (72 ore).
Argomento: tipi di informazioni e metodi di elaborazione.
Quantità di informazioni, unità di informazioni.
dare il concetto di informazione
familiarizzare con le proprietà, i tipi, le unità di misura delle informazioni, i processi di informazione
impara a determinare il volume di informazioni del messaggio
educazione dei bisogni cognitivi, interesse per la materia;
controllo della TB, l'adattamento corretto per il PC;
instillare capacità di lavoro indipendente.
instillare qualità morali: responsabilità, disciplina, accuratezza, autodisciplina
sviluppo del pensiero (la capacità di costruire per analogia con gli studi precedentemente studiati, per confrontare, generalizzare, classificare, sistematizzare)
sviluppo dell'interesse cognitivo degli studenti, fiducia in se stessi, interesse per l'informatica come scienza;
Come risultato della lezione, gli studenti dovrebbero:
- conoscere le unità di informazione;
- capire come elaborare le informazioni.
Metodi: lavoro di gruppo, lavoro individuale, uso delle TIC, lavoro pratico, uso della tecnologia del pensiero critico, valutazione formativa.
Equipaggiamento: personal computer, lavagna interattiva, presentazione "Elaborazione delle informazioni", libri di testo "Informatica. Voto 5, volantino
Tipo di lezione: apprendimento di nuove conoscenze
Spiegare nuovo materiale
- saluto, prova prontezza per la lezione, segno mancante.
- inclusione degli studenti nel ritmo lavorativo del lavoro;
- divisione in gruppi.
Parlaci di quanto segue:
- tre realtà del mondo;
- definizione di informatica come scienza;
- tipi di informazioni sul modo di percezione;
- informazione visiva. Un esempio;
- informazioni uditive. esempio:
- informazioni sul gusto Un esempio;
- informazioni generali Un esempio;
- informazioni tattili. Un esempio
Imparare nuovo materiale. Presentazione della presentazione.
Le informazioni che ci circondano esistono in varie forme: sotto forma di testi, disegni, disegni, fotografie; sotto forma di segnali luminosi o sonori; sotto forma di onde radio; sotto forma di impulsi elettrici e nervosi; sotto forma di registrazioni magnetiche; sotto forma di gesti e espressioni facciali; sotto forma di odori e sensazioni gustative; sotto forma di cromosomi, attraverso i quali vengono ereditati i segni e le proprietà degli organismi.
Domanda: Con quale aiuto una persona riceve informazioni dal mondo circostante?
Risposta: Con l'aiuto dei sensi.
Dal modo in cui una persona percepisce le informazioni, i seguenti tipi di informazioni sono distinti: visivo, uditivo, olfattivo, gustativo, tattile.
Per la presentazione e lo scambio di informazioni tra persone, ci sono lingue che sono divise in due tipi: naturali, derivanti dallo sviluppo storico della società umana e formale, creati artificialmente dall'uomo per risolvere vari problemi.
Tipi di informazioni percepite dal computer: testo, numerico, audio, grafica, multimedia.
Le informazioni possono essere raggruppate in due grandi gruppi: discreto (discontinuo) e analogico (continuo).
Informazioni su ciò che possiamo dire: nuovo, vecchio, attuale, affidabile, completo, accurato, ecc. Proprietà dell'informazione: affidabilità; pienezza; valore; tempestività; chiarezza; accessibilità; brevità.
Le informazioni (risorse, conoscenze) sono divise in dichiarazioni (lo so...) e procedurali (so come...)
Domanda: fornire esempi di informazioni dichiarative e procedurali.
Risposta: So che in russo ci sono 33 lettere. So come fare il tè.
Le informazioni vengono trasmesse sotto forma di messaggi da una fonte di informazione al suo ricevitore attraverso un canale di comunicazione tra di loro. La sorgente invia il messaggio trasmesso, che è codificato nel segnale trasmesso. Questo segnale viene inviato sul canale di comunicazione. Di conseguenza, un segnale ricevuto appare nel ricevitore, che viene decodificato e diventa il messaggio ricevuto. Canale di comunicazione: linea fisica (connessione diretta), telefono, telegrafo, linea di comunicazione satellitare e hardware utilizzato per trasmettere informazioni.
Domanda: cosa può fare una persona con le informazioni?
Risposta: Creare, trovare, copiare, dividere in pezzi, strutturare, organizzare, crittografare, elaborare, misurare, perdere.
Il processo di elaborazione delle informazioni da parte di una persona è estremamente complicato - dipende dall'esperienza di vita di una persona, dalla sua educazione, dalla sua erudizione, dalla sua professione, dal suo interesse per questa o quella informazione, anche dal temperamento e dagli atteggiamenti della sua personalità.
Processo informativo: il processo di esecuzione di determinate operazioni su informazioni in cui il contenuto delle informazioni cambia o la forma della sua presentazione cambia. I principali processi di informazione: ricezione, elaborazione, archiviazione, trasmissione, codifica, ricerca, emissione. L'elaborazione è una delle principali operazioni eseguite sulle informazioni e il mezzo principale per aumentare la quantità e la varietà di informazioni.
Il contenuto della presentazione: "Elaborazione delle informazioni":
Tipi di elaborazione delle informazioni
L'informazione diventa un valore reale e una condizione grandiosa per coloro che possiedono dati rari. Tuttavia, è anche importante conoscere i metodi di elaborazione delle informazioni al fine di monitorare e analizzare efficacemente e rapidamente il "minerale" risultante, selezionando "gioielli" da esso a goccia. L'elaborazione delle informazioni più importanti è la sintesi, l'analisi e la trasformazione. Tutti questi processi sono coerenti, quindi non dovresti pensare che uno di questi è possibile senza l'altro.
Principi e tecniche per l'elaborazione delle informazioni
L'esistenza di molti tipi di elaborazione delle informazioni è associata a diversi approcci per lavorare con essa. Tuttavia, l'inizio è sempre la raccolta e l'analisi, dopo di che gli esperti procedono alla sintesi, trasformazione, formalizzazione o combinazione. I risultati di questo lavoro appaiono più spesso sotto forma di comunicati stampa, rapporti, vari rapporti e rapporti. Per testi brevi o articoli di grandi dimensioni c'è un lavoro titanico di elaborazione di un'enorme quantità di informazioni.
il saggio
Le informazioni possono venire in varie forme e variazioni, ma lo specialista sa sempre come distribuire correttamente i dati. La fase iniziale consiste nel portare tutte le informazioni ricevute in un unico modulo per semplificare le operazioni con esso. Per un moderno segretario o giornalista, questo è indubbiamente un modulo elettronico di documenti di testo o fogli di calcolo. Inoltre, il processo sarà notevolmente accelerato e facilitato, poiché i dati in una forma sono più facili da analizzare e ordinare.
sintesi
Un metodo importante di elaborazione delle informazioni diventa sintesi, che comporta la combinazione e la combinazione di dati provenienti da diverse fonti sulla base dell'analisi delle informazioni. Allo stesso tempo, lo specialista svolge un lavoro considerevole, selezionando accuratamente dati simili, al fine di preparare un tavolo pivot, un comunicato stampa, un articolo affascinante o una lezione. I moderni tipi di elaborazione delle informazioni implicano un lavoro serio e attento con i dati ottenuti. La sintesi è intrinsecamente una delle fasi più difficili, perché deve selezionare e unire i dati ottenuti, combinandoli secondo uno o l'altro criterio per l'analisi successiva nella fase di trasformazione.
trasformazione
Uno dei componenti più semplici del lavorare con le informazioni, poiché non richiede il lavoro minuzioso e complesso dell'analista. La trasformazione richiede una visione critica e analitica, oltre a notevoli capacità come giornalista, segretario o scrittore. È sufficiente organizzare e "raccogliere la crema" delle precedenti fasi di elaborazione per creare articoli interessanti, comunicati stampa, recensioni, conferenze, relazioni, relazioni e materiale informativo.